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當我問chatGPT，「如何做好行銷」，ChatGPT跟我的對話如下圖，坦白說，ChatGPT的回覆沒有問題，是否有了ChatGPT,許多人力,包括是專業的人力，都將被取代？
去年（2022年）年中，Google一位工程師Blake Lemoine宣稱，他參與測試的人工智慧模型具有靈性，也就是會自我發展，特斯拉創辦人馬斯克也表示，應該要有一個監管機構來監督人工智慧，以維護公共利益，他同時提出警告，人工智慧或許是人類文明的最大威脅，有朝一日機器人會取代人類。GPT是Generative Pre-trained Transformer的縮寫，意思是生成預先訓練轉換模型。隨著OpenAI的 ChatGPT問世並引發許多應用，更新更強的GPT-4也將出現，可支援視覺輸入，可以用圖像辨識，相較之前以文字輸入外，還可以用圖像輸入來生成內容，而在此時，一封由非營利組織Future of Life Institute發表的公開信，呼籲人們必須思考AI可預見的風險，包括散布假消息、自動化工作等，可能超越或取代人類，甚至將控制人類社會，這封信贊同OpenAI的觀點，認為在訓練未來AI系統前應獲得審查，並限制投入開發新模型的運算資源，這封公開信獲得1,300多人的聯署，包括特斯拉執行長Elon Musk、蘋果共同創辦人Steve Wozniak、Google AI部門DeepMind研究人員等簽署聲援，這封公開信建議立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月，若無法立即暫停，各國政府應介入強制中止。一場AI與反AI的戰爭即將展開。
ChatGPT源自於大數據的發展，大數據透過網路聚集了巨量的資訊，可以在轉瞬間分析出過往的數據資料，AI透過不斷的辨識訓練，讓人工智慧具有過往無數人的經驗，就像是一個人在Google找資料，可以從過往的海量資料中辦別出有意義的資訊，AI的發展，在過往已有長足的進步，像是擊敗全球的棋王，以及在各行各業中的應用，像是金融、製造等，也就是前些年流行的「大數據4.0」。大數據的應用已勢不可擋，主要是在「正確性」的驗證，直到OpenAI推出的ChatGPT引起全球的關注，因為其準確率極高，就像是在跟「真人」對話，而且交談愈多，讓ChatGPT愈了解你，就會得到更接近你想要和需要的資訊，可以預見下一步，若機器人具有超越ChatGPT的「智慧」，就像是個天才橫空出世一樣，取代人力也只是必然。
在各行各業都早已有用AI取代人力的實證，特別在金融業，透過AI來協助判斷投資趨勢，以及無人銀行等，都已是現在進行式，那麼人類工作的價值，是否就會被AI給取代，也會像馬斯克等人擔心的，人類將被AI控制？
AI的發展已勢不可擋，即使公開聲援Future of Life Institute的一些商業巨擘，個人也不認為他們會唱反調而不投入AI的研究，畢竟AI的發展已漸成熟，而且AI可以促進效率同時避免人為疏失，也是不爭的事實，這個世界是不可能擔心人們失業而停止AI發展的腳步，而且要求要有監管機制再來發展AI，也是緩不濟急，現在該做的，筆者認為不是阻止AI發展，而是找出人類的價值。
AI是人類發展出來的，而大數據集合的也是人類「過往」的行為記錄，因為AI也不是無中生有，而是結合眾人的經驗和智慧，即時提供快速的經驗回覆，但真的說要預測未來，或是對應突發狀況，還是需要人類的判斷和決定。例如，金融業運用AI來分析已有多年，但前陣子的瑞信風暴，怎麼就沒有一個AI系統提出示警？甚至事後還被發現瑞信風暴是「人為錯失」，顯示會掌控和影響未來的，還是人類自己。
AI的智慧來自於「過去的經驗」，雖然人類在分析過往的數量和速度上無法與AI相比，但對於未來的應用卻是人類可以而且必須主導的，也就是人類要將AI當作工具，而不是被AI主導自己的行為。就像是Google彙整了全球最多的網路資料，但要下關鍵字的還是人類自己，因此，「問問題」變成是人類要將AI當作工具的重要關鍵，也就是人類必須要知道自己的「需求關鍵」，才能問出「準確」的問題，當AI變成是解決人類問題的工具，就不會反客為主來主宰人類的生活。
當然，人類自己也要不斷學習，訓練自己的邏輯和判斷，在運用AI提供的資訊時才能判斷並做出正確的決策，如果凡事都盡信AI，一來無法判斷真偽，二來會被過往的資訊所左右，就可能會失去人類的價值。就像筆者一開始詢問ChatGPT的問題，如何做好行銷，ChatGPT的回答雖然不能說不正確，但如果要做好行銷只要照著ChatGPT提供的五點「指引」，似乎也太小看行銷的應用。市場在變化，消費者跟著變化，競品也在變化，行銷就是一場動態平衡的戰爭，會隨著市場的變動而調整策略和作法，ChatGPT可以提供原則，但要判斷與決策，還是需要有經驗和有邏輯的行銷人，才能在不斷變化的競爭市場中，找出最適合自己的一條道路。
給果你擔心被AI取代，那就要更強化自己的邏輯訓練，而不能只倚賴AI數據來左右自己的決定。
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